Safety and efficacy of probiotic supplements as adjunctive therapies in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Oral probiotic supplementation may be a beneficial adjunctive therapy for patients with symptomatic COVID-19. However, its safety and efficacy are unclear. We aimed to investigate how probiotic supplementation impacts COVID-19 symptom trajectory and patient outcomes by conducting a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). METHODS: RCTs randomizing patients with COVID-19 to probiotics were searched in PubMed Central, Embase, CINAHL, and Cochrane Library from inception to July 31, 2022. We performed a random-effects pairwise meta-analysis for all outcomes using the restricted maximum likelihood (REML) estimator. We used the GRADE approach to assess the certainty of the evidence. RESULTS: A total of 1027 participants from eight RCT studies were included in the meta-analysis. Probiotic supplements probably reduce the incidence of diarrhea (RR 0.61 [0.43 to 0.87]; moderate certainty) and probably reduce cough or dyspnea compared to placebo/standard care (RR 0.37 [0.19 to 0.73]; moderate certainty). Probiotic supplements may improve composite endpoint measured by clinical escalation or mortality compared to placebo (RR 0.41 [0.18 to 0.93]; low certainty evidence); however, they may not significantly reduce the need for clinical escalation (RR 0.57 [0.31 to 1.07]; low certainty evidence) or mortality (RR 0.50 [0.20 to 1.29]; low certainty evidence). In addition, the probiotic supplement is associated with reduced adverse events (RR 0.62 [0.46 to 0.83]; moderate certainty). CONCLUSION: Early probiotic supplement is a safe and effective adjunctive therapy that reduces the risk of symptoms and health care burden related to COVID-19 across all severity types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».