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Enregistrement W4362467224 · doi:10.3390/inorganics11040147

Photoelectrochemical Performance of a CuBi2O4 Photocathode with H2O2 as a Scavenger

2023· article· en· W4362467224 sur OpenAlexaff
Zohreh Masoumi, Mahdi Tayebi, S. Ahmad Masoumi Lari, Bongkuk Seo, Choong‐Sun Lim, Hyeon‐Gook Kim, Daeseung Kyung, Meysam Tayebi

Notice bibliographique

RevueInorganics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesKorea Agency for Infrastructure Technology AdvancementMinistry of Education, IndiaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Land, Infrastructure and TransportNational Research FoundationKorea Research Institute of Chemical TechnologyMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésPhotocathodeMaterials sciencePhotocurrentX-ray photoelectron spectroscopyDielectric spectroscopyOxideSemiconductorOptoelectronicsPhotoelectrochemical cellChemical engineeringElectrolyteElectrochemistryElectrodeChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoelectrochemical (PEC) water splitting is an eco-friendly method for producing clean and sustainable hydrogen fuels. Compared with the fabrication of solar hydrogen using n-type metal oxide semiconductor photoanodes, that of solar hydrogen using p-type metal oxide semiconductor photocathodes has not been researched as thoroughly. Therefore, this study investigated the effect of drop casting time on the PEC performance of a prepared CuBi2O4 photocathode. XPS, HRTEM, UV-DRS, Raman spectroscopy, XRD, and SEM analyses were used to characterize the prepared CuBi2O4 photocathode. Owing to the high charge separation and transfer, the photocurrent density of the CuBi2O4 photocathode was ~0.6 mA cm−2 at 0.3 V vs. RHE. The nanoporous CuBi2O4 photocathode exhibited a high photocurrent density of up to 1.2 mA cm−2 at 0.3 V vs. RHE with H2O2 as a sacrificial agent. Mott–Schottky and impedance measurements were also performed on the CuBi2O4 photocathode to estimate its acceptor density and charge-transfer resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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