Analysis of the food and medicines provision in the northern regions of the USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the analysis of foreign experience in ensuring the availability of medicines and food products for the population of the northern regions of the United States and Canada. The author considers in detail the work of support mechanisms in hard-to-reach places in Alaska and the Northwest Territories of Canada, where there is no transport communication all year round. The content of the U.S. government programs on drug coverage (Medicare and Medicaid), mechanisms of subsidizing food and essential commodities (Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP), Women/Infants and Children Program (WIC), Commodity Supplemental Food Program (CSFP), Farmers’ Market Nutrition Program (FMNP), Senior Farmers’ Market Nutrition Program (SFMNP)) were analyzed. The delivery of food by the Alaska ByPass mail program, which delivers food and necessary goods to hard-to-reach settlements where there are no roads, was studied. The article also pays attention to the state policy on a healthy lifestyle, which includes proper and balanced nutrition, considers state programs and recommendations on nutrition for Americans (Dietary Guidelines for Americans) and Canadians (Canada’s Food Guide). The results of the work can be used in the development of programs and proposals for improving measures to support and provide Arctic regions of the Russian Federation with food products and medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».