Thermal Performance Analysis of Micro Pin Fin Heat Sinks under Different Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Due to microscale effects, the segmented microchannels or micro pin fin heat sinks emerged as a high thermal management solution. In this context, the present work analyzes the influence of different heights of square micro pin fins with an aligned array and investigates their influence on pressure drop and heat transfer behavior. The HFE-7100 is used as the working fluid, and the pressure drop and surface temperature behavior are analyzed for different mass fluxes and inlet subcooling. The single-phase flow was analyzed numerically using the computational fluid dynamics (CFD) software ANSYS FLUENT® for comparing the simulation results with the experimental data, showing that the highest micro pin fins configuration provides a more uniform and lowest wall temperature distribution compared to the lowest configuration. There is a good agreement between the experimental results and the numerical analysis, with a mean absolute error of 6% for all the considered parameters. For the two-phase flow condition, experimental tests were performed, and for the highest subcooling, an increase in mass flux causes an enhancement in the heat transfer for low heat flux; by increasing heat flux, there is a gradual predominance of boiling heat transfer over convection as the heat transfer mechanism. The pressure drop drastically increases with the vapor amount flowing into the system, regardless of the pin fin height; the boiling curves for the higher fin height show a much smaller slope and a smaller wall superheat than the fin with the smallest height, and consequently, a high heat transfer performance. A larger region of the heat sink is filled with vapor for lower inlet subcooling temperatures, degrading the heat transfer performance compared to higher inlet subcooling temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».