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Enregistrement W4362470173 · doi:10.3389/fvets.2023.1040125

Pinniped electroencephalography: Methodology and findings in California sea lions (Zalophus californianus)

2023· article· en· W4362470173 sur OpenAlexaff
D. Colette Williams, Martin Haulena, Sophie Dennison, Lynnette Waugh, Tracey Goldstein, Felicia B. Nutter, Vanessa Hoard, Kenneth D. Laxer, Paul S. Buckmaster, Frances M. D. Gulland, Barry R. Tharp

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensVancouver Aquarium
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNihon Kohden America
Mots-clésZalophus californianusSea lionElectroencephalographyFisheryGeographyBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Recordings from animals presenting for non-neurological issues were also obtained to better understand the normal EEG (background activity and transient events) in this species, as, to date, studies have focused on examining natural sleep in pinnipeds. Most animals were sedated for electrode placement and EEG acquisition with some receiving antiepileptic medications or isoflurane during the procedure. A total of 103 recordings were read and scored from 0 (normal) to 3 (severely abnormal). Epileptiform discharges, consisting of spikes, sharp waves, slow waves, and/or spike waves, were present in all EEGs with scores of 1, 2, or 3. The distribution of these events over the scalp varied. While often generalized, others were lateralized over one hemisphere, bifrontal, bioccipital, and/or bitemporal, while some discharges were multifocal. Findings were different between sea lions and occasionally changed within the EEG on a given sea lion. No clinical seizures were observed during the recording but a few sea lions had findings consistent with electroencephalographic seizures. When available, supporting diagnostic results obtained from magnetic resonance imaging (MRI) and/or necropsy/histopathology were described, as well as the status of those sea lions that recovered and were released with satellite tags.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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