Lateral Torsional Buckling Resistance and Design of High Strength Steel Beams Subjected to Nonuniform Temperature
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical characteristics of high-strength steel (HSS) at high temperatures vary significantly from those of mild steel, so fire design regulations derived from mild steel cannot be transferred to HSS structures. Therefore, this paper investigates the fire resistance of beams made of HSSs, which will facilitate the design and application of HSS structures. Due to the heat dissipation of the concrete floor, steel beams are generally heated from three sides, and the temperature distribution in the steel beam cross-section is nonuniform. For such cases, the fire resistance of HSS beams is assessed using finite element models (FEMs) with nonuniform temperature distribution. A Ramberg–Osgood model was used to predict stress–strain relationships of Q460, Q690, and Q960 HSSs at elevated temperatures, and the model was verified by material tests. In the FEM, the proposed stress–strain relationships of HSSs at elevated temperatures, initial geometric imperfections and residual stress are considered for better accuracy. After verifying the established model against experimental results, the influence of nonuniform temperature distribution, load pattern, steel grade, and slenderness ratio on the resistance of HSS beams is investigated by conducting parametric analyses using the verified FEM. It is found that the critical bending moment of steel beams at elevated temperatures associated with lateral-torsional buckling highly depends on the reduction of elastic modulus of steel. By comparing FEM results with EN 1993-1-2, it is evident that EN 1993-1-2 is unsuitable for assessing the fire resistance of HSS beams. Therefore, the expression specified in EN 1993-1-2 is modified by fitting the finite analysis results to more accurately evaluate the fire resistance of HSS beams considering the nonuniform temperature distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».