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Enregistrement W4362471619 · doi:10.5430/ijh.v9n1p38

Immigrant women cancer survivors’ perceptions of healthcare services in Canada: A phenomenological study

2023· article· en· W4362471619 sur OpenAlexaffabout
Enam Alsrayheen, Khaldoun Aldiabat, Catherine Aquino‐Russell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Healthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCape Breton UniversityNova Scotia Health AuthorityUniversity of New BrunswickCape Breton Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialHealth careSurvivorship curveEmpowermentImmigrationMeaning (existential)Qualitative researchNursingPsychologyInterpretative phenomenological analysisMedicineGerontologyCancerSociologyPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Middle Eastern immigrant women (MEIW) living in Canada have significantly increased. However, this group of women is under-represented in health research, and there is a gap in knowledge about their experiences when they access healthcare services for cancer care in Canada. This qualitative approach was conducted to uncover the meaning of the lived experiences of MEIW with healthcare services in Canada during their cancer survivorship (CS). Data were collected through unstructured interviews and one written description from three MEIW. Data were analyzed using a descriptive phenomenological approach developed by Giorgi. Four themes emerged to represent the essence (or meaning) of the participants’ lived experiences. Their healthcare was accompanied with delays and unmet needs. Yet, they found it helpful when they were provided with knowledge and information. The ability to communicate in English was equal to empowerment for each of them, while they faced cultural stigmatization of mental health issues. Thus, healthcare professionals need to identify immigrant women’s unmet support needs and psychosocial responses during their cancer survivorship. Language-specific and culturally competent cancer-care intervention programs must be developed within the Canadian healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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