Oxytocin attenuates microglial activation and restores social and non-social memory in APP/PS1 Alzheimer model mice
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is characterized by neurodegeneration, memory loss, and social withdrawal. Brain inflammation has emerged as a key pathogenic mechanism in AD. We hypothesized that oxytocin, a pro-social hypothalamic neuropeptide with anti-inflammatory properties, could have therapeutic actions in AD. Here, we investigated oxytocin expression in experimental models of AD, and evaluated the therapeutic potential of treatment with oxytocin. Amyloid-β peptide oligomers (AβOs) reduced oxytocin expression in vitro and in vivo , and treatment with oxytocin prevented microglial activation induced by AβOs in purified microglial cultures. Treatment of aged APP/PS1 mice, a mouse model of AD, with intranasal oxytocin attenuated microglial activation and favored deposition of Aβ in dense core plaques, a potentially neuroprotective mechanism. Remarkably, treatment with oxytocin alleviated social and non-social memory impairments in aged APP/PS1 mice. Our findings point to oxytocin as a potential therapeutic target to reduce brain inflammation and correct memory deficits in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».