Exploring if and how evidence-based practice of occupational and physical therapists evolves over time: A longitudinal mixed methods national study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational therapists (OTs) and physiotherapists (PTs) are expected to provide evidence-based services to individuals living with disabilities. Despite the emphasis on evidence-based practice (EBP) by professional entry-level programs and professional bodies, little is known about their EBP competencies upon entry to practice and over time or what factors impact EBP use. The aim of the study was to measure and understand how EBP evolves over the first three years after graduation among Canadian OTs and PTs, and how individual and organizational factors impact the continuous use of EBP. METHODS: A longitudinal, mixed methods sequential explanatory study. We administered a survey questionnaire measuring six EBP constructs (knowledge, attitudes, confidence, resources, use of EBP and evidence-based activities) annually, followed by focus group discussions with a subset of survey participants. We performed group-based trajectory modeling to identify trajectories of EBP over time, and a content analysis of qualitative data guided by the Theoretical Domains Framework. RESULTS: Of 1700 graduates in 2016-2017, 257 (response rate = 15%) responded at baseline (T0) (i.e., at graduation), and 83 (retention rate = 32%), 75 (retention rate = 29%), and 74 (retention rate = 29%) participated at time point 1 (T1: one year into practice), time point 2 (T2: two years into practice, and time point 3 (T3: three years into practice) respectively. Group-based trajectory modeling showed four unique group trajectories for the use of EBP. Over 64% of participants (two trajectories) showed a decline in the use of EBP over time. Fifteen practitioners (7 OTs and 8 PTs) participated in the focus group discussions. Personal and peer experiences, client needs and expectations, and availability of resources were perceived to influence EBP the most. CONCLUSIONS: Though a decline in EBP may be concerning, it is unclear if this decline is clinically meaningful and whether professional expertise can offset such declines. Stakeholder-concerted efforts towards the common goal of promoting EBP in education, practice and policy are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».