MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362472441 · doi:10.1186/s12913-023-09248-3

Family caregivers as essential partners in care: examining the impacts of restrictive acute care visiting policies during the COVID-19 pandemic in Canada

2023· article· en· W4362472441 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie Montesanti, Gail MacKean, Kayla Fitzpatrick, Carol Fancott

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensCARE CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealthcare Excellence Canada
Mots-clésFamily caregiversMedicinePandemicNursingHealth careHealth administrationFamily medicineAnxietyDiversity (politics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthPsychiatryDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: During the pandemic many Canadian hospitals made significant changes to their 'open family presence' and 'visitor policies' to reduce the spread of COVID-19 by instituting restrictive or 'zero visiting' policies in healthcare facilities. These policies have the potential to create great hardship, anxiety and stress for patients, families, caregivers and frontline healthcare providers (HCPs); along with concerns about the quality and safety of patient care. The presence of family members and other caregivers as essential partners in care is an explicit expression of the philosophy of patient- and family-centred care (PFCC) in action. The purpose of this study is to increase our understanding of how changes to family presence and visiting policies and practices during the COVID-19 pandemic have impacted patients, family caregivers and frontline healthcare providers (HCPs) in acute care hospitals. METHODS: A total of 38 in-depth semi-structured interviews were conducted with patients, family caregivers and HCPs in Canadian provinces who had experience with visiting policies in acute care settings during the pandemic. COVID patients, and the caregivers of COVID patients, were excluded from this study. A maximum variation sampling strategy was used to guide the selection and recruitment of patients, family caregivers and HCPs, based on our interest in gaining a diversity of perspectives and experiences. RESULTS: Many patients, family caregivers, and HCPs view family caregiver presence as integral to PFCC, describing the essential roles played by family caregivers prior to the pandemic. There were commonalities across all three groups with respect to their perspectives on the impacts of restrictive visiting policies on patients, family caregivers and HCPs. They fell into four broad integrated categories: (1) emotional and mental health; (2) communication and advocacy; (3) safety and quality of care; and (4) PFCC, trust in the healthcare system, and future decisions regarding accessing needed healthcare. Recommendations for pandemic visiting policies were also identified. CONCLUSIONS: The findings from this study highlighted several impacts of restrictive family caregiver presence or visiting policies implemented during COVID-19 on patients, family caregivers and HCPs in acute healthcare settings across Canada. Participants emphasized that there is no "one-size-fits-all" caregiver presence policy that will address all patient needs. To be consistent with the practice of PFCC, patients and family caregivers are welcomed as part of the healthcare team in ways that work for them, demonstrating that flexibility in family presence and visiting policies is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetFamily and Patient Care in Intensive Care UnitsTravaux en français237 207