Improvement of Diet after an Early Nutritional Intervention in Pediatric Oncology
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric cancer survivors may experience cardiometabolic sequelae over the course of their lives as a result of the treatments they have received. While nutrition consists of an actionable target for cardiometabolic health, few nutritional interventions have been documented in this population. This study assessed the changes in diet during a one-year nutritional intervention for children and adolescents undergoing cancer treatments and the participants’ anthropometric and cardiometabolic profiles. A total of 36 children and adolescents (mean age: 7.9 years, 52.8% male) newly diagnosed with cancer (50% leukemia) and their parents underwent a one-year individualized nutrition intervention. The mean number of follow-up visits with the dietitian during the intervention was 4.72 ± 1.06. Between the initial and one-year assessments, there was an improvement in diet quality reflected by the Diet Quality Index (5.22 ± 9.95, p = 0.003). Similarly, the proportion of participants with moderate and good adherence (vs. low adherence) to the Healthy Diet Index score almost tripled after one year of intervention (14% vs. 39%, p = 0.012). In parallel, there was an increase in the mean z-scores for weight (0.29 ± 0.70, p = 0.019) and BMI (0.50 ± 0.88, p = 0.002), and in the mean levels of HDL-C (0.27 ± 0.37 mmol/L, p = 0.002) and 25-hydroxy vitamin D (14.5 ± 28.1 mmol/L, p = 0.03). Overall, this study supports that a one-year nutritional intervention deployed early after a pediatric cancer diagnosis is associated with an improvement in the diets of children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».