Unraveling the Origin of Lithiophilicity toward a Molten Li Metal: Zn Metal as Trojan Horse
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigated the origin of lithiophilicity of a Cu foil substrate modified by a sputtered Zn thin film (Cu@Zn) in contact with a molten Li metal to understand the reaction mechanism between Li and Cu@Zn. We studied the reaction between the molten Li metal and the Cu surface during Li solidification via in situ scanning electron microscopy (SEM), subsequently performed post-mortem energy dispersive spectroscopy (EDS) and Grazing Incidence X-ray Diffraction (GIXRD) on the coatings to analyze the chemistry of the reaction products, and compared the results for different thicknesses of nanometric Zn films (5–50 nm). For the first time in the literature, we report the existence of a metastable ternary Li-Cu-Zn alloy at 300 °C after the reaction of Cu@Zn with the molten Li metal. We also report the segregation of Cu and Zn by formation of Cu-Zn intermetallic compounds during the cooling down step. The results of our in situ study are pivotal to clarify the interfacial reactions occurring between a lithiophilic current collector and a molten Li metal and have utmost importance for designing advanced anode materials for future solid-state battery applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».