Concerns regarding risk factors for SARS-CoV-2 transmission to pets
Notice bibliographique
Résumé
I read with interest the paper by Alberto-Orlando et al [[1]Alberto-Orlando S Calderon JL Leon-Sosa A et al.SARS-CoV-2 transmission from infected owner to household dogs and cats is associated with food sharing.Int J Infect Dis. 2022; 122: 295-299https://doi.org/10.1016/j.ijid.2022.05.049Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (15) Google Scholar] entitled “SARS-CoV-2 transmission from infected owner to household dogs and cats is associated with food sharing”. Investigation of human-animal transmission and factors associated with that is an important area of study. The authors report interesting prevalence data, but also an association between food sharing and SARS-CoV-2 infection in pets. That risk factor would be biologically plausible; however, the data and analysis are unclear and do not appear to support that conclusion. Description of the analysis is very superficial and provides little information about the methods. For multivariable analysis, the authors report a significant association between food sharing and infection (P = 0.0025) with an odds ratio of 6.17. Yet, the reported 95% confidence interval (0.22-167.4) is very broad and is inconsistent with a statistically significant result. The bivariate analysis for this variable yielded a P-value of 0.61, and it is surprising that such a change could result from multivariable analysis, especially with such a small sample size and a limited number of variables. This raises the question of whether there was an analysis error as it is very difficult to see how a significant result such as this could be obtained. The author has no competing interests to declare. Concerns regarding risk factors for SARS-CoV-2 transmission to pets: author's replyInternational Journal of Infectious DiseasesVol. 130PreviewWe read with interest the letter by S. Weese entitled "Concerns regarding risk factors for SARS-CoV-2 transmission to pets: Alberto-Orlando et al. 2022" [1]. In this letter, concerns were raised regarding our recent publication “SARS-CoV-2 transmission from infected owner to household dogs and cats is associated with food sharing” [2]. We appreciate the critical reading of our manuscript and we are addressing the concerns in this letter. Full-Text PDF Open Access
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».