Immunization of broiler chickens with five newly identified surface-exposed proteins unique to Clostridium perfringens causing necrotic enteritis
Notice bibliographique
Résumé
Since the ban or reduction on the use of antibiotic growth promoters (AGPs) in commercial broiler chickens in many countries, avian necrotic enteritis (NE) caused by Clostridium perfringens has re-emerged as one of the biggest threats for the poultry industry worldwide. While the toolbox for controlling NE in the absence of antibiotics consists of a limited number of alternatives for which the overall effectiveness has yet proven to be suboptimal, an effective vaccine would represent the best control strategy for this often-deadly disease. Using a comparative and subtractive reverse vaccinology approach, we previously identified 14 putative antigenic proteins unique to NE-causing strains of C. perfringens. In the current work, the in silico findings were confirmed by PCR and sequencing, and five vaccine candidate proteins were produced and purified subsequently. Among them, two candidates were hypothetical proteins, two candidates were prepilin proteins which are predicted to form the subunits of a pilus structure, and one candidate was a non-heme iron protein. Western blotting and ELISA results showed that immunization of broiler chickens with five of these proteins raised antibodies which can specifically recognize both the recombinant and native forms of the protein in pathogenic C. perfringens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».