MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362475462 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.6185

Association Between Daily Alcohol Intake and Risk of All-Cause Mortality

2023· review· en· W4362475462 sur OpenAlexafffund
Jinhui Zhao, Tim Stockwell, Timothy S. Naimi, Sam Churchill, James M. Clay, Adam Sherk

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésConfoundingMedicineDemographyCohortRelative riskMeta-analysisCohort studyEnvironmental healthMortality rateRisk of mortalityConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: A previous meta-analysis of the association between alcohol use and all-cause mortality found no statistically significant reductions in mortality risk at low levels of consumption compared with lifetime nondrinkers. However, the risk estimates may have been affected by the number and quality of studies then available, especially those for women and younger cohorts. Objective: To investigate the association between alcohol use and all-cause mortality, and how sources of bias may change results. Data Sources: A systematic search of PubMed and Web of Science was performed to identify studies published between January 1980 and July 2021. Study Selection: Cohort studies were identified by systematic review to facilitate comparisons of studies with and without some degree of controls for biases affecting distinctions between abstainers and drinkers. The review identified 107 studies of alcohol use and all-cause mortality published from 1980 to July 2021. Data Extraction and Synthesis: Mixed linear regression models were used to model relative risks, first pooled for all studies and then stratified by cohort median age (<56 vs ≥56 years) and sex (male vs female). Data were analyzed from September 2021 to August 2022. Main Outcomes and Measures: Relative risk estimates for the association between mean daily alcohol intake and all-cause mortality. Results: There were 724 risk estimates of all-cause mortality due to alcohol intake from the 107 cohort studies (4 838 825 participants and 425 564 deaths available) for the analysis. In models adjusting for potential confounding effects of sampling variation, former drinker bias, and other prespecified study-level quality criteria, the meta-analysis of all 107 included studies found no significantly reduced risk of all-cause mortality among occasional (>0 to <1.3 g of ethanol per day; relative risk [RR], 0.96; 95% CI, 0.86-1.06; P = .41) or low-volume drinkers (1.3-24.0 g per day; RR, 0.93; P = .07) compared with lifetime nondrinkers. In the fully adjusted model, there was a nonsignificantly increased risk of all-cause mortality among drinkers who drank 25 to 44 g per day (RR, 1.05; P = .28) and significantly increased risk for drinkers who drank 45 to 64 and 65 or more grams per day (RR, 1.19 and 1.35; P < .001). There were significantly larger risks of mortality among female drinkers compared with female lifetime nondrinkers (RR, 1.22; P = .03). Conclusions and Relevance: In this updated systematic review and meta-analysis, daily low or moderate alcohol intake was not significantly associated with all-cause mortality risk, while increased risk was evident at higher consumption levels, starting at lower levels for women than men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,021
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,366
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetAlcohol Consumption and Health EffectsTravaux en français237 207