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Enregistrement W4362475470 · doi:10.3917/jibes.333.0095

Chapitre 7. Les enjeux de l’aide médicale à mourir en contexte de sclérose latérale amyotrophique : une revue de la littérature

2023· review· fr· W4362475470 sur OpenAlexaff
Caroline Favron‐Godbout, Éric Racine

Notice bibliographique

RevueJournal international de bioéthique et d'éthique des sciences · 2023
Typereview
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is an incurable neurodegenerative disease that leads some people with the disease to consider medical assistance in dying (MAiD). In this article, we describe how a variety of moral problems can emerge from this particular context and affect the well-being of people with ALS, their loved ones, and their caregivers. As MAiD is framed by specific eligibility criteria, broadening its eligibility is often proposed to address these issues. This critical review of the literature aims to identify moral issues relating to ALS that may persist or arise in the event of such widening. The MEDLINE, EMBASE CINAHL and Web of Science databases were searched using 4 search combinations to capture insights from existing literature on ethics, MAiD and ALS (N=41). A thematic content analysis highlighted 3 contextual categories where moral issues emerge (the experience of the disease, the choice of how to die, and the implementation of MAiD). Two important observations are discussed: 1) there are differences in perspective between stakeholders, which can lead to disagreement, but some similarities of perspective also exist; 2) the widening of MAiD eligibility mainly concerns moral issues related to the choice of how to die, and thus constitutes a partial solution to the problems identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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