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Enregistrement W4362475494 · doi:10.3390/cells12071052

Spontaneous Sepsis in Adult Horses: From Veterinary to Human Medicine Perspectives

2023· review· en· W4362475494 sur OpenAlexaff
Angélique Blangy‐Letheule, Amandine Vergnaud, Thomas Dupas, Bertrand Rozec, Benjamin Lauzier, Aurélia Leroux

Notice bibliographique

RevueCells · 2023
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSepsisIntensive care medicineMedicineDiseasePathophysiologyHuman medicineAnimal modelHost responseBioinformaticsImmunologyBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a life-threatening disease defined as an organ dysfunction caused by a dysregulated host response to an infection. Early diagnosis and prognosis of sepsis are necessary for specific and timely treatment. However, no predictive biomarkers or therapeutic targets are available yet, mainly due to the lack of a pertinent model. A better understanding of the pathophysiological mechanisms associated with sepsis will allow for earlier and more appropriate management. For this purpose, experimental models of sepsis have been set up to decipher the progression and pathophysiology of human sepsis but also to identify new biomarkers or therapeutic targets. These experimental models, although imperfect, have mostly been performed on a murine model. However, due to the different pathophysiology of the species, the results obtained in these studies are difficult to transpose to humans. This underlines the importance of identifying pertinent situations to improve patient care. As humans, horses have the predisposition to develop sepsis spontaneously and may be a promising model for spontaneous sepsis. This review proposes to give first an overview of the different animal species used to model human sepsis, and, secondly, to focus on adult equine sepsis as a spontaneous model of sepsis and its potential implications for human and veterinary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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