Spontaneous Sepsis in Adult Horses: From Veterinary to Human Medicine Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life-threatening disease defined as an organ dysfunction caused by a dysregulated host response to an infection. Early diagnosis and prognosis of sepsis are necessary for specific and timely treatment. However, no predictive biomarkers or therapeutic targets are available yet, mainly due to the lack of a pertinent model. A better understanding of the pathophysiological mechanisms associated with sepsis will allow for earlier and more appropriate management. For this purpose, experimental models of sepsis have been set up to decipher the progression and pathophysiology of human sepsis but also to identify new biomarkers or therapeutic targets. These experimental models, although imperfect, have mostly been performed on a murine model. However, due to the different pathophysiology of the species, the results obtained in these studies are difficult to transpose to humans. This underlines the importance of identifying pertinent situations to improve patient care. As humans, horses have the predisposition to develop sepsis spontaneously and may be a promising model for spontaneous sepsis. This review proposes to give first an overview of the different animal species used to model human sepsis, and, secondly, to focus on adult equine sepsis as a spontaneous model of sepsis and its potential implications for human and veterinary medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».