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Enregistrement W4362475635 · doi:10.1503/cjs.019920

A Canadian consensus-based list of urgent and specialized in-hospital trauma care interventions to assess the accuracy of prehospital trauma triage protocols: a modified Delphi study

2023· review· en· W4362475635 sur OpenAlexaffvenueabout
Éric Mercier, Alexandra Nadeau, Natalie Le Sage, Lynne Moore, Christian Malo, Pierre-Gilles Blanchard, Richard Fleet, Marcel Émond

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionTriageDelphi methodLikert scaleMedical emergencyTrauma centerMultidisciplinary approachEmergency medicineFamily medicineNursingRetrospective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injury severity scales have traditionally been used to assess the performance of prehospital trauma triage protocols, but they correlate weakly with the urgent needs of specialized trauma care interventions. This study aimed to develop a list of in-hospital urgent and specialized trauma care interventions that require direct transport to the highest-level trauma centre within the catchment area. METHODS: Based on a list of potential participants we obtained using data on training, experience, geographic location, affiliations and role within key trauma organizations, we recruited multidisciplinary trauma experts (including prehospital, emergency, surgery and intensive care clinicians, epidemiologists and clinician/decision-makers) from across Canada to complete a 3-round modified Delphi survey. We conducted a literature review of the criteria used to define urgent and specialized trauma care, and included all diagnostic and therapeutic interventions presented in previously published studies in the list of interventions to present to the panellists. The final list was determined by our advisory committee, 5 clinicians with experience in trauma care. Participants were asked to rate their level of agreement for potentially including the 38 items as urgent and specialized trauma care interventions on a 9-point Likert scale. Interventions were retained if more than 67% of participants moderately or strongly agreed (7-9 on the Likert scale). Interventions that did not reach consensus were presented again in the subsequent round. RESULTS: Twenty-three panellists were recruited. The response rate was 91%, 96% and 83% for the 3 rounds. After the Delphi process, 30 of the 38 interventions, including endotracheal intubation, blood product administration and angioembolization, and abdominal, thoracic, neurosurgical, spinal and/or orthopedic operations (excluding hip or limb surgery, and toe or finger amputation), were selected. Hospital admission to the intensive care unit and/or for observation of brain, spinal, thoracic or abdominal injuries were also retained. CONCLUSION: We developed a Canadian consensus-based list of urgent and specialized in-hospital trauma care interventions requiring direct transportation to a major trauma centre. This list should help standardize assessments of current protocols and derive new triage tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,091
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0910,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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