Data from St. John's Wort Attenuates Colorectal Carcinogenesis in Mice through Suppression of Inflammatory Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite widespread use as well as epidemiologic indications, there have been no investigations into the effect of St. John's wort (SJW) extract on colorectal carcinogenesis in vivo. This study reports a systematic evaluation of the impact of dietary supplementation of SJW extract on azoxymethane-induced colorectal carcinogenesis in mice. Mice were fed with either AIN-93G (control) diet or SJW extract–supplemented diet (SJW diet) prior to azoxymethane treatment. SJW diet was found to significantly improve the overall survival of azoxymethane-treated mice. Pretreatment with the SJW diet significantly reduced body weight loss as well as decrease of serum albumin and cholesterol levels associated with azoxymethane-induced colorectal tumorigenesis. SJW diet–fed mice showed a significant decrease in tumor multiplicity along with a decrease in incidence of large tumors and a trend toward decreased total tumor volume in a dose-dependent manner. A short-term study, which examined the effect of SJW prior to rectal bleeding, also showed decrease in colorectal polyps in SJW diet–fed mice. Nuclear factor kappa B (NF-κB) and extracellular signal–regulated kinase (ERK1/2) pathways were attenuated by SJW administration. SJW extract resulted in early and continuous attenuation of these pathways in the colon epithelium of SJW diet–fed mice under both short-term and long-term treatment regimens. In conclusion, this study demonstrated the chemopreventive potential of SJW extract against colorectal cancer through attenuation of proinflammatory processes. Cancer Prev Res; 8(9); 786–95. ©2015 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».