Data from Association between Folate Levels and CpG Island Hypermethylation in Normal Colorectal Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gene-specific promoter methylation of several genes occurs in aging normal tissues and may predispose to tumorigenesis. In the present study, we investigate the association of blood folate levels and dietary and lifestyle factors with CpG island (CGI) methylation in normal colorectal mucosa. Subjects were enrolled in a multicenter chemoprevention trial of aspirin or folic acid for the prevention of large bowel adenomas. We collected 1,000 biopsy specimens from 389 patients, 501 samples from the right colon and 499 from the rectum at the follow-up colonoscopy. We measured DNA methylation of estrogen receptor alpha (ERα) and secreted frizzled related protein-1 (SFRP1), using bisulfite pyrosequencing. We used generalized estimating equations regression analysis to examine the association between methylation and selected variables. For both ERα and SFRP1, percentage methylation was significantly higher in the rectum than in the right colon (P = 0.001). For each 10 years of age, we observed a 1.7% increase in methylation level for ERα and a 2.9% increase for SFRP1 (P < 0.0001). African Americans had a significantly lower level of ERα and SFRP1 methylation than Caucasians and Hispanics. Higher RBC folate levels were associated with higher levels of both ERα (P = 0.03) and SFRP1 methylation (P = 0.01). Our results suggest that CGI methylation in normal colorectal mucosa is related to advancing age, race, rectal location, and RBC folate levels. These data have important implications regarding the safety of supplementary folate administration in healthy adults, given the hypothesis that methylation in normal mucosa may predispose to colorectal neoplasia. Cancer Prev Res; 3(12); 1552–64. ©2010 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».