Data from Suppression of Extracellular Vesicle VEGF-C–mediated Lymphangiogenesis and Pancreatic Cancer Early Dissemination By a Selective HDAC1/2 Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly aggressive cancer characterized by early dissemination and poor drug response. Therefore, it is an unmet medical need to develop new strategies for treatment. As aberrant activation of ERK due to KRAS activating mutation is a driving force for PDAC, a brake system that can terminate ERK signaling represents an ideal druggable target. Herein, we demonstrate that forced expression of dual specificity phosphatase-2 (DUSP2), a specific ERK phosphatase, abrogated tumor formation and loss of Dusp2 facilitated Kras-driven PDAC progression. We report that a selective HDAC1/2 inhibitor (B390) has multifaceted therapeutic potential in PDAC by restoring the expression and function of DUSP2. In vitro study showed that treatment with B390 inhibited growth and migration abilities of PDAC cells, decreased extracellular vesicle-associated VEGF-C expression, and suppressed lymphatic endothelial cell proliferation. In vivo, B390 not only suppressed tumor growth by increasing tumor cell death, it also inhibited lymphangiogenesis and lymphovascular invasion. Taken together, our data demonstrate that B390 was able to alleviate loss of DUSP2-mediated pathologic processes, which provides the proof-of-concept evidence to demonstrate the potential of using selective HDAC1/2 inhibitors in PDAC treatment and suggests reinstating DUSP2 expression may be a strategy to subside PDAC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».