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Enregistrement W4362496887 · doi:10.2196/43214

Caregivers’ Experiences With a Web- and Mobile-Based Platform for Children With Medical Complexity and the Role of a Live Platform Coach: Thematic Analysis

2023· article· en· W4362496887 sur OpenAlexafffundvenue
Ainslie Claire Shouldice, Madison Beatty, Sherri Adams, Blossom Dharmaraj, Clara Moore, Jennifer Stinson, Arti D. Desai, Leah Bartlett, Erin Culbert, Eyal Cohen, Julia Orkin

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health CentreUniversity of TorontoCredit Valley HospitalHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesOntario Centre of InnovationGovernment of Ontario
Mots-clésCoachingThematic analysisUsabilityPsychologyMedical educationHealth careWeb applicationApplied psychologyNursingQualitative researchMedicineComputer scienceWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with medical complexity (CMC) are individuals with complex chronic conditions who have substantial health care needs, functional limitations, and significant use of health care. By nature of their health status, they have many care providers across multiple settings, making information sharing critical to their health and safety. Connecting2gether (C2), a web- and mobile-based patient-facing platform, was codeveloped with families to support and empower parental caregivers, improve information sharing, and facilitate care delivery. C2 also provided a live platform coach to conduct parental feedback and coaching sessions, which included answering questions, providing advice on usage, and addressing technological issues. OBJECTIVE: This study was conducted to understand the experience of parental caregivers using the C2 platform and the role of the live platform coach. This study is a subset of a larger study assessing the feasibility of C2 in the care of CMC. METHODS: Parental caregivers (n=33) participated in biweekly sessions to provide feedback and receive real-time platform use support from a trained research team member acting as a live platform coach. Parental caregivers were asked about the utility and usability of C2's features. Questions, platform issues, and feedback were recorded on a standardized electronic data collection tool. A thematic analysis was performed to analyze parental comments, and codes were categorized into key themes. The number of comments corresponding with each code was quantified. RESULTS: A total of 166 parental feedback and coaching sessions were conducted, with an average of 5 sessions per parental caregiver (range 1-7). There were 33 (85%) parental caregivers that participated in at least one coaching session. Technical issues and difficulties navigating C2 were addressed in real time during the sessions to encourage platform engagement. Four key themes were identified: (1) live platform coach, (2) barriers to platform usage and technical challenges, (3) platform requests and modifications, and (4) parent partnership and empowerment. CONCLUSIONS: Parental caregivers describe C2 as a valuable tool, acting as a facilitator for enhanced care coordination and communication. Parental caregiver feedback showed that the live platform coach was a critical tool in educating on platform use and addressing technological concerns. Further study of the use of the C2 platform and its role in the care of CMC is needed to understand the possible benefits and cost-effectiveness of this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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