Racism exposure and trauma accumulation perpetuate pain inequities—advocating for change (RESTORATIVE): A conceptual model.
Notice bibliographique
Résumé
Experiences of racism occur across a continuum from denial of services to more subtle forms of discrimination and exact a significant toll. These multilevel systems of oppression accumulate as chronic stressors that cause psychological injury conceptualized as racism-based traumatic stress (RBTS). RBTS has overlapping symptoms with posttraumatic stress disorder (PTSD) with the added burden that threats are constantly present. Chronic pain is a public health crisis that is exacerbated by the intersection of racism and health inequities. However, the relationship between RBTS and pain has not yet been explored. To highlight how these phenomena are interlinked, we present Racism ExpoSure and Trauma AccumulatiOn PeRpetuate PAin InequiTIes-AdVocating for ChangE (RESTORATIVE); a novel conceptual model that integrates the models of racism and pain and demonstrates how the shared contribution of trauma symptoms (e.g., RBTS and PTSD) maintains and perpetuates chronic pain for racialized groups in the United States. Visualizing racism and pain as "two halves of the same coin," in which the accumulative effects of numerous events may moderate the severity of RBTS and pain, we emphasize the importance of within-group distinctiveness and intersectionality (overlapping identities). We call on psychologists to lead efforts in applying the RESTORATIVE model, acting as facilitators and advocates for the patient's lived experience with RBTS in clinical pain care teams. To assist with this goal, we offer suggestions for provider and researcher antiracism education, assessment of RBTS in pain populations, and discuss how cultural humility is a central component in implementing the RESTORATIVE model. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».