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Enregistrement W4362498380 · doi:10.2196/42844

Effectiveness of a Community Empowerment Intervention to Improve Access to Pre-exposure Prophylaxis in Migrant Women Sex Workers: Protocol for a Mixed Methods Implementation Study

2023· article· en· W4362498380 sur OpenAlexvenueno aff
Émilie Mosnier, Fernanda Artigas, Élodie Richard, Maxime Hoyer, David Michels, Stéphanie Vandentorren, Gabriel Girard, Nicolas Nagot, Hippolyte Regnault, Marine Mosnier, Grâce Inegbeze, Perrine Roux, Bruno Spire, Carole Eldin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesViiV HealthcareSidaction
Mots-clésEmpowermentReproductive healthPopulationMedicineRespondentCohortFamily medicineDemographyNursingEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization recommends pre-exposure prophylaxis (PrEP) for all populations at substantial risk of HIV infection. However, at-risk women very rarely use PrEP in France-this represents a critical issue among migrant women sex workers (MWSWs). Previous studies on PrEP use among women sex workers or migrants focused on individual or social determinants of motivation. However, operational studies in real-word settings using a holistic population approach to maximize PrEP adherence among MWSWs are lacking. OBJECTIVE: FASSETS (ie, "Favoriser l'Accès à la Santé Sexuelle des Travailleuses du Sexe"; English: "facilitate the access to Sexual Health in women sex workers") is a participative, multilevel, mixed methods study aiming to improve global knowledge of and access to sexual health care and PrEP among MWSWs through targeted empowerment strategies. METHODS: This study comprises several phases: (1) phase 1: an initial qualitative study combining semistructured interviews, informal interviews, and participative observations will be performed among MWSWs, local community nongovernmental organizations, and institutions providing sexual reproductive health services to identify the determinants of PrEP access among MWSWs and for respondent-driven sampling (RDS); (2) phase 2: the size of the hidden MWSW population is estimated in Marseille through capture-recapture (the RDS survey will serve as "recapture"); (3) phase 3: a longitudinal cohort will be formed through RDS to represent the MWSW population with a goal of 150 inclusions-this cohort will be followed up for 12 months, and sequential questionnaires exploring medical history; knowledge of sexual health, HIV, and sexually transmitted infections; migration route; and current living conditions will be administered at inclusion (month 0) and months 3, 6, and 12 to measure the following interventional phase's outcomes; and (4) phase 4: an interventional study with community empowerment actions about sexual health and PrEP will be conducted with community health workers; standardized questionnaires and semistructured interviews, observations, and focus groups will highlight MWSWs' experiences with empowerment resources, concerns about sexual health, and especially PrEP use or uptake, and we will evaluate whether and how community-adapted empowerment actions conducted by community health workers are effective in increasing access to sexual health, prevention and screening of sexually transmitted infections, and PrEP knowledge and access among MWSWs. RESULTS: Recruitment commenced on March 1, 2022. We estimate the follow-up period to end on September 30, 2023. CONCLUSIONS: This multiphase study will provide robust evidence about the magnitude of the MWSW population in Marseille (the second largest town in France) and their current conditions of living, access to and knowledge of sexual health, and PrEP access. Using a mixed methods analysis, we will investigate whether individual and collective community health empowerment approaches can facilitate access to PrEP and its initiation, use, and adherence in this vulnerable population. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/42844.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,665
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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