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Enregistrement W4362499892 · doi:10.5751/ace-02370-180111

Experts’ opinions on threats to Leach’s Storm-Petrels ( Hydrobates leucorhous ) across their global range

2023· article· en· W4362499892 sur OpenAlexafffundvenue
Ingrid L. Pollet, Ariel Lenske, Anne Ausems, Christophe Barbraud, Yuliana Bedolla‐Guzmán, Anthony W. J. Bicknell, Mark Bolton, Alexander L. Bond, Karine Delord, Antony W. Diamond, David A. Fifield, Carina Gjerdrum, Luke R. Halpin, Erpur Snær Hansen, April Hedd, Rielle Hoeg, Heather L. Major, Robert L. Mauck, Gregory T. W. McClelland, Laura McFarlane Tranquilla, William A. Montevecchi, Mike Parker, Isabeau Pratte, Jean‐François Rail, Gregory J. Robertson, Jenny Rock, Robert A. Ronconi, Dave Shutler, Iain J. Stenhouse, Akinori Takahashi, Yukata Watanuki, Linda Welch, Sabina I. Wilhelm, Sarah N. P. Wong, Mark L. Mallory

Notice bibliographique

RevueAvian Conservation and Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of New BrunswickCanadian Forest ServiceBirds CanadaAcadia University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésSeabirdClimate changeGeographyIUCN Red ListEcologyRange (aeronautics)PopulationBird conservationPredationBiosecurityFisheryBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seabirds are declining globally, though the threats they face differ among and within species and populations. Following substantial population declines at several breeding colonies, Leach’s Storm-Petrel (Hydrobates leucorhous) was uplisted from Least Concern to Vulnerable by the International Union for Conservation of Nature (IUCN) in 2016. Reasons for these declines are unclear, and it is important to identify threats the species faces across its global breeding range to guide research directions and inform conservation efforts. We solicited feedback from 37 Leach’s Storm-Petrel scientific experts from eight countries on the importance of different threats facing the species on land and at sea. Perceived threats to extant colonies varied spatially, with a consensus within regions for main threats. Most researchers agreed that the main threats at or near colonies are avian and mammalian predators and onshore light attraction. At-sea threats have been less studied and were harder to identify and rank, but include offshore lights and structures, spatial shifts in prey, and contaminants. Climate change was not listed specifically because of its multifaceted repercussions, but several perceived threats are linked to climate change. Globally, introduction of mammalian predators is an overarching driver of seabird colony decline or extirpation; thus biosecurity must be considered an important measure for the conservation of storm-petrels. In addition, filling knowledge gaps and implementing a series of regionally relevant and targeted strategies that lead to small but cumulative conservation successes may be the best approach for this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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