Access Point-User Association and Auction Algorithm-Based Pilot Assignment Schemes for Cell-Free Massive MIMO Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, two effective schemes are proposed for association and pilot assignment to tackle the problem of spectral efficiency (SE) maximization and interference management in a user-centric cell-free (CF) massive multiple-input–multiple-output (mMIMO) system. First, a novel access point (AP)–user equipment (UE) association scheme is proposed, which ensures both scalability and association for all the UEs in a CF mMIMO system. After that, a pilot assignment scheme is also proposed which has an iterative structure that utilizes the auction algorithm to solve symmetrical assignment problems for pilot allocation. Numerical results demonstrate the superior performance of the proposed AP–UE association scheme compared to the existing AP preference-based association scheme. Moreover, the proposed pilot assignment scheme provides up to 30% average SE performance and up to 50% reduction in the average interference to signal power ratio (ISR) over that of several competing alternatives. Numerical simulated results further reveal that the proposed pilot assignment scheme improves the average SE and ISR reduction performance regardless of the number of UEs, APs, and pilot sequences in the system. Finally, the proposed pilot assignment scheme manifests the best balance in the tradeoff among the considered performance criteria relative to its comparatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle