AGC of Deregulated Electric Network using Slime Mould Optimization Search Strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deregulated electric market is hot theme in the era of modern power utilities, due to the raising utilization of the grids. To regulate the deregulated electric network, a sophisticated optimization tactic is required. In the past decade, researchers have been exercised many optimizer, and find out the feasible solution. The solutions obtained until are not a global solution because these are non-dominated each other. Therefore, finding solution for the deregulated electric network by different optimization technique is not an end global solution. In this paper, a novel augmented Slime Mould Optimizer (SMO) is proposed to obtain the best solution for deregulated electric network. And SMO dependent PI controller was used to mitigate Automatic Generation Control (AGC) difficulties in a two-area hydro - thermal - gas electric network operating in a deregulated environment is emphasized in this research. Additionally, the dynamics of power pool company (POOLCO) strategy of GENCO's with DISCOs in the similar region are permitted to contribute to the power exchange for a modest load disturbance and the comparison findings are also shown to assess the effectiveness of the suggested tactic. The results of the simulations reveal that the SMO dependent PI controller outperforms the traditional AOA dependent PI controller.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle