Non-Indigenous Positionality when Engaging in de-colonising/ <i>re</i> -indigenising Research and Its Place Within Visual Methodology
Notice bibliographique
Résumé
The aim and purpose of this article has been to advocate for autobiographical investigation and identification of positionality when non-indigenous researchers engage in indigenous methodologies. My experience as an international adoptee from a Romanian orphanage who experienced unsafe research practice shaped my emancipatory positioning and interpretive lens. It is from this positioning and experience of marginalisation I was concerned with finding a research paradigm that positions participants not as objective objects; but rather as rivers of knowledge with stories that determine the tide of the research. The lens of tangata tiriti (people of the treaty) from which I base my practice in Aotearoa, New Zealand; invites a positionality of neighbourliness, thus prioritising de-colonising/re-indigenising methodologies. The focus for my research project explored the disconnection between teachers who hold a Biblical world view and their students who experienced feelings of agitation and frustration. The participants contributed insights about teachers’ pedagogy drawn from responding to two prompts: “what is happening when you were empowered by your teachers to flourish?” and “what is happening when you feel disempowered by your teachers?” The chosen research method Photoyarn, is a recently emerged form of photo-elicitation created by Jessa Rogers that honours aboriginal yarning circles. This article makes the case for recognizing our ontological and epistemological positioning thus maintaining authenticity in research and holding steadfast the ethical disposition intention of doing no harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,085 |
| Communication savante | 0,021 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».