MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362504290 · doi:10.2196/41353

Bringing the Pediatric Endocrine Spanish Speaking Community Together: First Virtual Pediatric Endocrine Meeting in Low- and Middle-Income Countries in Central and South America

2023· article· en· W4362504290 sur OpenAlexaffvenueabout
Roberto Bogarin, Luis Elizondo, Evangelia Kalaitzoglou, Jadranka Popovic, Alan D. Rogol, Erick Richmond, Jean‐Pierre Chanoine, José M. López-Pedrosa, Francis Ruiz Salazar, Patricia Vuguin

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPediatric Endocrine Society
Mots-clésPediatric endocrinologyMedicineFamily medicineHealth carePediatricsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric endocrinology is a specialty that is struggling worldwide to maintain adequately trained professionals. Pediatric endocrine care in Central America and Caribbean countries is often performed by pediatricians or adult endocrinologists due to the limited number of pediatric endocrinologists. These health care providers are seldom members of endocrine societies and frequently lack formal training in the field. OBJECTIVE: In this study, we describe the scope of a virtual conference in pediatric endocrinology and diabetes targeted to low- and middle-income countries to provide equal opportunities for access to medical education for health care professionals. METHODS: The virtual conference was sponsored by the Pediatric Endocrine Society (North America), Asociación Costarricense de Endocrinología (previously, Asociación Nacional Pro Estudio de la Diabetes, Endocrinología y Metabolismo), and Asociacion Centroamericana y del Caribe de Endocrinologia Pediátrica. The conference was free to participants and comprised 23 sessions that were either synchronous with ability for real-time interactive sessions or asynchronous sessions, where content was available online to access at their convenience. Topics included idiopathic short stature, polycystic ovarian syndrome, diabetes mellitus, telemedicine, Turner syndrome, congenital adrenal hyperplasia, obesity, central precocious puberty, and subclinical hypothyroidism. The participants were asked to evaluate the conference after its completion with a questionnaire. RESULTS: A total of 8 speakers from Spain, Canada, Costa Rica, and the United States delivered the virtual event to 668 health care professionals from Guatemala, Venezuela, Dominican Republic, Costa Rica, Ecuador, Peru, Uruguay, Mexico, Honduras, Argentina, the United States, Bolivia, Chile, Panama, El Salvador, Nicaragua, Paraguay, Belize, Spain, and Colombia. Name, profession, and country were fully disclosed by 410 (61.4%) of the 668 health care professionals. The profession or level of training of participants were as follows: pediatric endocrinologists (n=129, 19.3%), pediatricians (n=116, 17.4%), general practitioners (n=77, 11.5%), adult endocrinologists (n=34, 5.1%), medical students (n=23, 3.4%), residents in various specialties (n=14, 2.1%), and others (n=17, 2.6%). A total of 23 sessions were offered, most of which were bilingual (Spanish and English). Feedback from the evaluation questionnaire indicated that the content of the conference was very relevant to the participants' professional practice. Additionally, the participants reported that they were very satisfied with the organization, the web-based platform, and the sessions of the conference. CONCLUSIONS: Lack of accessibility to the latest and cutting-edge medical education in pediatric endocrinology and diabetes for medical professionals from low- and middle-income countries can be overcome with a virtual conference. Online availability, low cost, and easy-to-use technology were well received from the participants, who were overall very satisfied by the quality and the relevance of the sessions to their professional practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInteractive Journal of Medical ResearchMême sujetConferences and Exhibitions ManagementTravaux en français237 207