Prevalence and description of disorders of <scp>gut–brain</scp> interaction in Spain according to the results of the Rome Foundation Global Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data for Spain from the Rome Foundation Global Epidemiology Study on the disorders of gut-brain interaction (DGBI) were used to assess the national and regional prevalence of all 22 DGBI, the percentage of respondents meeting diagnostic criteria for at least one DGBI, and the impact on burden of disease in our country. METHODS: Data were collected through an anonymous, nationwide, and secure Internet survey with multiple built-in quality-assurance techniques that included the Rome IV diagnostic questionnaire and an in-depth supplemental questionnaire. KEY RESULTS: The survey was completed by 2072 adult Spanish participants (50.2% female) with a mean age of 45.67 ± 15.44 years with a good representative national distribution. 43.6% (41.5%-45.8%) met diagnostic criteria for at least one DGBI, with 8.2% for any esophageal disorder, 12.1% for any gastroduodenal disorder, 30.1% for any bowel disorder, and 11.5% for any anorectal disorder. Functional constipation was the most prevalent DGBI in Spain (12.8%). We found that proctalgia fugax (9.3%), unspecified bowel disorders (10.8%), and functional dysphagia (5.6%) showed unexplained high rates in our country. DGBI rates were higher for women. Having any DGBI was negatively associated with psychosocial variables (including quality of life, somatization, and concern about digestive problems), and associated with increased healthcare utilization. CONCLUSIONS & INFERENCES: We provide the first comprehensive data on the prevalence and burden of all DGBI in Spain using the Rome IV criteria. The enormous burden of DGBI in Spain highlights the need for specialized training and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».