Clinical tools to assess functional capacity before elective non-cardiac surgery: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to map the evidence on clinical tools to assess functional capacity prior to elective non-cardiac surgery. INTRODUCTION: Functional capacity is a strong prognostic indicator before surgery, which can be used to identify patients at elevated risk of postoperative complications, yet, there is no consensus on which clinical tools should be used to assess functional capacity in patients prior to non-cardiac surgery. INCLUSION CRITERIA: This review will consider any randomized or non-randomized studies that evaluate the performance of a functional capacity assessment tool in adults (≥18 years) prior to non-cardiac surgery. For studies to be included, the tool must be used clinically for risk stratification. We will exclude studies on lung and liver transplant surgery, as well as ambulatory procedures performed under local anesthesia. METHODS: The review will be conducted in line with the JBI methodology for scoping reviews. A peer-reviewed search strategy will be used to query relevant databases (ie, MEDLINE, Embase, EBM Reviews). Additional sources of evidence will include databases of non-peer-reviewed literature and the reference lists of included studies. Two independent reviewers will identify eligible studies in 2 stages: stage 1, based on titles and abstracts; and stage 2, based on full texts. Information on study details, measurement properties, pragmatic qualities, and/or clinical utility metrics will be charted in duplicate onto standardized data collection forms. The results will be presented using descriptive summaries, frequency tables, and visual plots that highlight the extent of evidence and remaining gaps in the validation process of each tool. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/6nfht.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».