Doping Shortens the Metal/Metal Distance and Promotes OH Coverage in Non-Noble Acidic Oxygen Evolution Reaction Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Acidic water electrolysis enables the production of hydrogen for use as a chemical and as a fuel. The acidic environment hinders water electrolysis on non-noble catalysts, a result of the sluggish kinetics associated with the adsorbate evolution mechanism, reliant as it is on four concerted proton-electron transfer steps. Enabling a faster mechanism with non-noble catalysts will help to further advance acidic water electrolysis. Here, we report evidence that doping Ba cations into a Co 3 O 4 framework to form Co 3– x Ba x O 4 promotes the oxide path mechanism and simultaneously improves activity in acidic electrolytes. Co 3– x Ba x O 4 catalysts reported herein exhibit an overpotential of 278 mV at 10 mA/cm 2 in 0.5 M H 2 SO 4 electrolyte and are stable over 110 h of continuous water oxidation operation. We find that the incorporation of Ba cations shortens the Co–Co distance and promotes OH adsorption, findings we link to improved water oxidation in acidic electrolyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».