Granulosa cells undergo BPA-induced apoptosis in a miR-21-independent manner
Notice bibliographique
Résumé
Bisphenol A (BPA) is a harmful endocrine disrupting compound that alters not only classical cellular mechanisms but also epigenetic mechanisms. Evidence suggests that BPA-induced changes in microRNA expression can explain, in part, the changes observed at both the molecular and cellular levels. BPA is toxic to granulosa cells (GCs) as it can activate apoptosis, which is known to contribute to increased follicular atresia. miR-21 is a crucial antiapoptotic regulator in GCs, yet the exact function in a BPA toxicity model remains unclear. BPA was found to induce bovine GC apoptosis through the activation of several intrinsic factors. BPA reduced live cells counts, increased late apoptosis/necrosis, increased apoptotic transcripts (BAX, BAD, BCL-2, CASP-9, HSP70), increased the BAX/Bcl-2 ratio and HSP70 at the protein level, and induced caspase-9 activity at 12 h post-exposure. miR-21 inhibition increased early apoptosis and, while it did not influence transcript levels or caspase-9 activity, it did elevate the BAX/Bcl-2 protein ratio and HSP70 in the same manner as BPA. Overall, this study shows that miR-21 plays a molecular role in regulating intrinsic mitochondrial apoptosis; however, miR-21 inhibition did not make the cells more sensitive to BPA. Therefore, apoptosis induced by BPA in bovine GCs is miR-21 independent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».