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Enregistrement W4362506378 · doi:10.1016/j.ajt.2023.03.021

Alpha-1-antitrypsin safely promotes rapid recovery of pigs after lung transplantation

2023· letter· en· W4362506378 sur OpenAlexafffund
Andrea Mariscal, Jussi Tikkanen, Lindsay Calderone, Olivia Hough, Manyin Chen, Tereza Martinu, S. Juvet, Marcelo Cypel, Mingyao Liu, Shaf Keshavjee

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioOntario Research FoundationCSL Behring
Mots-clésMedicineLung transplantationTransplantationLungSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary graft dysfunction is an important complication requiring surveillance in the first 3 days after lung transplantation. Currently, there is no effective clinical therapy to prevent or treat primary graft dysfunction. Alpha-1-antitrypsin (A1AT) is a serine-protease inhibitor that inhibits neutrophil elastase and has been used for decades as a safe augmentation therapy for patients with A1AT deficiency. We have previously shown that administration of A1AT results in antiinflammatory and antiapoptotic effects that combat ischemia-reperfusion injury across cell culture, preclinical (rat and pig) nonsurvival lung transplant, and pig ex vivo lung perfusion models. 1 Gao W. Zhao J. Kim H. et al. Alpha1-antitrypsin inhibits ischemia reperfusion-induced lung injury by reducing inflammatory response and cell death. J ​Heart Lung Transplant. 2014; 33: 309-315https://doi.org/10.1016/j.healun.2013.10.031 Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (73) Google Scholar , 2 Iskender I. Sakamoto J. Nakajima D. et al. Human alpha1-antitrypsin improves early post-transplant lung function: pre-clinical studies in a pig lung transplant model. J ​Heart Lung Transplant. 2016; 35: 913-921https://doi.org/10.1016/j.healun.2016.03.006 Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (44) Google Scholar , 3 Lin H. Chen M. Tian F. et al. α1-Anti-trypsin improves function of porcine donor lungs during ex-vivo lung perfusion. J ​Heart Lung Transplant. 2018; 37: 656-666https://doi.org/10.1016/j.healun.2017.09.019 Abstract Full Text Full Text PDF PubMed Scopus (55) Google Scholar Before initiating a clinical trial, we further examined the potential clinical benefit and safety of A1AT in a pig single lung transplant 3-day survival model. This model was designed to replicate the clinical setting as closely as possible prior to proceeding to a clinical trial. 4 Mariscal A. Caldarone L. Tikkanen J. et al. Pig lung transplant survival model. Nat Protoc. 2018; 13: 1814-1828https://doi.org/10.1038/s41596-018-0019-4 Crossref PubMed Scopus (26) Google Scholar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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