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Enregistrement W4362507008 · doi:10.1007/s40120-023-00473-w

A Path to Improved Alzheimer’s Care: Simulating Long-Term Health Outcomes of Lecanemab in Early Alzheimer’s Disease from the CLARITY AD Trial

2023· article· en· W4362507008 sur OpenAlexaff
Amir Abbas Tahami Monfared, Weicheng Ye, Aditya Sardesai, Henri Folse, Ameya Chavan, Elena Aruffo, Quanwu Zhang

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEisai
Mots-clésMedicineDementiaDiseaseNeurologyAlzheimer's diseaseCognitive declineQuality of life (healthcare)CognitionInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD), a progressive neurodegenerative disease, is the main cause of dementia and one of the leading causes of death for elderly people in the USA. Lecanemab is a humanized IgG1 monoclonal antibody targeting amyloid protofibrils for the treatment of early AD [i.e., mild cognitive impairment (MCI) or mild AD dementia]. In a recent 18-month phase III trial, using a double-blind, placebo-controlled design, lecanemab treatment led to reduced brain amyloid burden and significant improvements in cognitive and functional abilities in individuals with early AD. METHODS: An evidence-based patient-level disease simulation model was updated to estimate the long-term health outcomes of lecanemab plus standard of care (SoC) compared to SoC alone in patients with early AD and evidence of brain amyloid burden, using recent phase III trial data and published literature. The disease progression is described by changes in the underlying biomarkers of AD, including measures of amyloid and tau, and their connection to the clinical presentation of the disease assessed through various patient-level scales of cognition and function. RESULTS: Lecanemab treatment was estimated to slow the progression of AD to moderate and severe stages and reduce the time spent in these more advanced states. In individuals with early AD, lecanemab plus SoC was associated with a gain of 0.71 quality-adjusted life-years (QALYs), a 2.95-year delay in mean time to progression to AD dementia, a reduction of 0.11 years in institutional care, and an additional 1.07 years in community care as shown in the base-case study. Improved health outcomes were demonstrated with lecanemab treatment when initiated earlier based on age, disease severity, or tau pathology, resulting in estimated gains in QALYs ranging from 0.77 to 1.09 years, compared to 0.4 years in the mild AD dementia subset, as shown by the model. CONCLUSION: The study findings demonstrate the potential clinical value of lecanemab for individuals with early AD by slowing down disease progression and prolonging time in earlier stages of disease, which significantly benefits not only patients and caregivers but also society overall. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT03887455.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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