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Enregistrement W4362507065 · doi:10.1093/rheumatology/kead154

Anti-SAE autoantibody in dermatomyositis: original comparative study and review of the literature

2023· review· en· W4362507065 sur OpenAlexaff
Juliette Demortier, Mathieu Vautier, O. Chosidow, Laure Gallay, D. Bessis, A. Bérezné, N. Cordel, J. Schmidt, Amar Smaïl, P. Duffau, M. Jachiet, É. Bégon, Jérémy Gottlieb, François Chasset, J. Graveleau, M. Marque, E. Cesbron, Amandine Forestier, S. Josse, Nicolas Kluger, Caroline Beauchêne, Y. Le Corre, Valentine Pagis, Aude Rigolet, Perrine Guillaume-Jugnot, François‐Jérôme Authier, Nelly Guilain, Nathalie Streichenberger, Sarah Léonard-Louis, Samia Boussouar, Océane Landon‐Cardinal, Olivier Benvéniste, Yves Allenbach

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatomyositisInternal medicineRashAutoantibodyMyositisDysphagiaGastroenterologyMuscle weaknessPopulationInterstitial lung diseaseMuscle biopsyDermatologyAntibodyBiopsySurgeryLungImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Among specific autoantibodies in DM, the anti-small ubiquitin-like modifier activating enzyme (SAE) antibody is rare. We aim to describe the clinical characteristics, cancer prevalence, and muscle pathology of anti-SAE-positive DM. METHODS: Patients with a diagnosis of DM and sera positive for the anti-SAE antibody were recruited from 19 centres in this retrospective observational study. The available muscular biopsies were reviewed. We conducted a comparison with anti-SAE-negative DM and a review of the literature. RESULTS: Of the patients in the study (n = 49), 84% were women. Skin involvement was typical in 96% of patients, with 10% having calcinosis, 18% ulceration and 12% necrosis; 35% presented with a widespread skin rash. Muscular disease affected 84% of patients, with mild weakness [Medical Research Council (MRC) scale 4 (3, 5)], although 39% of patients had dysphagia. Muscular biopsies showed typical DM lesions. Interstitial lung disease was found in 21% of patients, mainly with organizing pneumonia pattern, and 26% of patients showed dyspnoea. Cancer-associated myositis was diagnosed in 16% of patients and was responsible for the majority of deaths, its prevalence being five times that of the general population. IVIG therapy was administered to 51% of the patients during the course of the disease. Comparison with anti-SAE-negative DM (n = 85) showed less and milder muscle weakness (P = 0.02 and P = 0.006, respectively), lower creatinine kinase levels (P < 0.0001) and less dyspnoea (P = 0.003). CONCLUSION: Anti-SAE positive DM is a rare subgroup associated with typical skin features but a potentially diffuse rash, a mild myopathy. Interstitial lung disease defines an organizing pneumonia pattern. Cancer associated DM prevalence is five times that of the general population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, http://clinicaltrials.gov, NCT04637672.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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