Behavioral Medicine Research Council (BMRC) Statement Papers: A New Approach to Consensus Building in Behavioral Medicine Science
Notice bibliographique
Résumé
In his departing remarks, outgoing NIH Director Dr. Francis Collins lamented that he should have engaged more with behavioral science to develop COVID-19 mitigation strategies [1]. Behavioral medicine can contribute unique value to public health efforts to achieve optimal health for all. Yet, we continue to see gaps in the dissemination of behavioral medicine research and gaps in the effective translation of science into public health practice and policy. The Behavioral Medicine Research Council (BMRC) addresses these gaps by building a strong collaborative foundation for behavioral medicine. The BMRC is an autonomous, joint committee made up of representatives from the four leading U.S.-based behavioral medicine organizations: the Academy of Behavioral Medicine Research (ABMR); the American Psychosomatic Society (APS); the Society of Behavioral Medicine (SBM); and the Society for Health Psychology (SfHP) [2]. The goal of the BMRC is to identify strategic behavioral medicine research goals and promote systematic, interdisciplinary approaches to achieve them. The efforts of the BMRC include but are not limited to identifying specific research targets, prescribing best practices, cultivating a field-level culture, and building coalitions and joint advocacy to improve the influence of behavioral science in the broader research community, and the public, and policymakers. The BMRC comprises two distinguished senior scientists to represent each of the member societies for 3-year terms. In addition, the editors-in-chief of the three major journals—Annals of Behavioral Medicine, Health Psychology, and Psychosomatic Medicine—also engage in coordinating and facilitating dissemination. This coalition represents a new effort to harness the field’s collective strength and lead toward a more remarkable impact on population health assertively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,757 | 0,852 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,040 |
| Communication savante | 0,061 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».