MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4362509600 · doi:10.2514/1.c037090

Statistical Approach for Electric Taxiing Requirements for Regional Turboprop Aircraft

2023· article· en· W4362509600 sur OpenAlexafffund
Alexandre Taltaud, Jérôme Carbonneau-Côté, Mathieu Bouchard, David Rancourt

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au QuébecPratt and Whitney CanadaUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Mots-clésTurbopropFuel efficiencyAutomotive engineeringPayload (computing)AccelerationAeronauticsRunwayLanding gearEngineeringComputer scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric motorization of landing gear appears to be one of the alternative solutions to reduce fuel burn, carbon dioxide emissions, and noise during the taxi phase. Because turboprop aircraft operate on short routes, the taxi phase represents an important part of both flight time and fuel consumption. An electric taxiing system (ETS) sized to meet current operational practices could reduce the fuel consumption and remain nearly transparent to the pilots. This paper first presents a statistical approach to define the taxiing requirements for regional turboprop aircraft using 200 taxi phases of 77 aircraft. Requirements of [Formula: see text] maximum acceleration until 15 kt, a 25 kt top speed, and a 13,000 ft distance (including taxi-in and taxi-out) are determined in accordance with the analysis, operational practices, and pilots’ routines. For a speed higher than 15 kt, the acceleration requirement is adjusted using the isopower to limit the mass of the ETS. Then, an ETS with sufficient performance is sized to be integrated in the main landing gear of a regional turboprop aircraft (Dash 8-300). For a standard mission of 270 nautical miles, the expected fuel economy is 3.1% for a payload loss of 2.2% or 1.3 passengers due to the system weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of AircraftMême sujetAdvanced Aircraft Design and TechnologiesTravaux en français237 207