The Changes in Teacher-Student Interaction and Communication in Higher Education Institutions Due to the Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the research is to evaluate, through empirical methods, the functional relationship between educators and pupils in higher education institutions during the pandemic. The study's relevance determines the problem of two-way communication between teachers and students, negatively affecting education quality. The methodology employed in this study draws upon the valuable insights and practices of leading higher education institutions that have successfully navigated the challenges of the pandemic. Specifically, the University of Oxford serves as the focus of our investigation. To establish a reliable and effective system of communication between teachers and students, we adopt the Business Continuity Planning (BCP) method. According to the findings, distance learning models that effectively address crises and problem situations are the key focus. According to this approach, a scenario of the higher education institution's educational process is developed. It was found that the Business Continuity Planning (BCP) system of Oxford University shows the problematic situation with the organization of communications. The crux of distance education advancement centers on designing training programs using models formulated by the administration of top-tier universities. In this condition, using hybrid, virtual, personal course templates ensure the unification of teaching and learning processes. Moreover, their combination can significantly improve the interaction between students and teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».