The possibilities of an interactive multifunctional cloud portfolio for the individualization of education in primary school
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Problem statement . One of the priorities of the modern school is informatization and individualization of education. The implementation of these tasks can be facilitated by an electronic portfolio as a means for evaluating the individual educational results of students, optimizing work with information, and supporting the design of a non-linear structure for presenting materials in different formats. The research is aimed at studying the possibilities of an interactive multifunctional cloud portfolio for the individualization of education in a primary school. Methodology . Theoretical and methodological analysis and generalization of legal acts, literature on the application of information and communication technologies in education, processing of test results and electronic content of the portfolio are applied. Experimental work was carried out on the basis of Gymnasium No. 1 in Kirovo-Chepetsk. The experiment involved 52 students from grades 5-10 (girls - 52%, boys - 48%). Pearson’s chi-squared test for statistical data processing was used. Results . A model of an interactive multifunctional cloud portfolio has been developed for the individualization of education in a primary school. This model determines the structure of an interactive multifunctional cloud portfolio, including the sections “My individual educational route” (personal development of the student), “My lessons” (class activities), “My studios” (extracurricular activities), “My affairs” (educational work). The Google Classroom service was used to implement the model. Statistically significant differences in qualitative changes in the pedagogical system were revealed. Conclusion . The possibilities of an interactive multifunctional cloud portfolio for the individualization of education in a primary school are summarized: changing the nature of interaction between participants in educational relations; formation of universal educational activities, communication skills; personal development of students, etc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle