FIB‐SEM and ToF‐SIMS Analysis of High‐Temperature PEM Fuel Cell Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phosphoric acid (PA) distribution in the electrodes is a crucial factor for the performance of high‐temperature polymer electrolyte fuel cells (HT‐PEM FCs). Therefore, understanding and optimizing the electrolyte distribution is vital to maximizing power output and achieving low degradation. Although challenging, tracking the PA in nanometer‐sized pores is essential because most active sites in the commonly used carbon black‐supported catalysts are located in pores below 1 µm. For this study, a cell is operated at 200 mA cm−2 for 5 days. After this break‐in period, the cathode is separated from the membrane electrode assembly and subsequently investigated by cryogenic focused ion beam scanning electron microscopy (cryo FIB‐SEM) coupled with energy‐dispersive X‐ray spectroscopy (EDX) and time‐of‐flight secondary ion mass spectrometry (ToF‐SIMS). PA is located on the surface and in the bulk of the cathode catalyst layer. In addition, the PA distribution can be successfully linked to the gas diffusion electrode morphology and the binder distribution. The PA preferably invades nanometer‐sized pores and is uniformly distributed in the catalyst layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».