The Logic of International Response to Anti-Violence and Sexual Integrity Agenda in Violent Conflict: Case of MINUSCA
Notice bibliographique
Résumé
A survivor-centered approach is at the heart of the international community’s humanitarian action today. In armed conflicts various forms of sexual violence are seen not only as accompanying violence, but also as a tool of pressure and warfare of the contesting parties, and important measures to prevent and counteract such acts have been included into the mandates of the UN peacekeeping missions. This research aims to identify the logic of international community’s action to counter conflict-related sexual violence (CRSV) by strengthening peacekeeping initiatives, and complement ongoing research on the protection of women in armed conflict and situations of sexual violence. This goal entails an examination of all elements of the existing system: legal framework, the role of states, and the activities of the UN. The authors conducted a content analysis of the UN Security Council resolutions on the topic to trace conceptual terminological changes. At the same time, to identify the main contradictions in the rhetoric of states and, consequently, the motives of their actions, a discourse cluster analysis was used based on the statements of delegations in the UN Security Council. The resulting clusters display three unique positions of the national states that are mostly explained by different understandings of the term itself, the categories of victims of such violence, and the relevant tools for countering it. Emphasis could be placed on including sexual violence on the sanctions list, gender education in military training, increasing the number of women in peacekeeping and peacebuilding missions, or preventive measures. The authors identified the most active states pushing the anti-sexual violence agenda; they include Germany, the UK, the US, Canada, and France. The article also examines the practical implementation of UN peacekeeping mandates in terms of including measures to counteract sexual violence. The research confirms that peacekeeping missions are now more actively engaged in the international response to CRSV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».