Carry-over Effects in Arctic-breeding Shorebirds: A Cross-species Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Avian studies have long been limited to single populations at a single time and place.However, such studies overlook carry-over effects, where conditions in one season cause fitness consequences in subsequent seasons.As technological advances make it possible to follow individual birds over a full year, it has become clear that carry-over effects can have fitness implications, and are therefore important to consider.In this thesis, I use tracking and physiological data from 14 species of Arctic-breeding shorebirds to link reproductive and timing variation to a bird's earlier experiences.In general, carry-over effects appear to influence important metrics of breeding and timing in Arctic-breeding shorebirds.The timing of nest initiation was influenced by both prior conditions, inferred through migration timing, and local weather conditions.While patterns were generally consistent across species, variation in the influence of carry-over effects among species merits further research.Tracking data also showed that delays in one season continue into the next, although seasonally variable mitigation means that birds generally reduced the extent of delays, potentially at a physiological cost.Winter is the exception, as birds appear able to fully "reset the clock" during this period, preventing delays from accumulating across years.Winter levels of the stress hormone corticosterone (CORT) in feathers showed a positive relationship with nest success in the subsequent summer, supporting the idea that high levels of CORT may not always imply that an individual is struggling, or at least that the relationship between CORT and fitness may be complex.This thesis is one of the first multi-species studies of carry-over effects, and is unparalleled in the number of species and sample size within the carry-over effect iii literature.It is additionally novel for the multiple methods used to assess carry-over effects across a similar group of species.The importance of carry-over effects demonstrated within this thesis highlights the need for using a whole year approach to assess what influences variation in fitness, especially in migratory species.Doing so will improve our ability to identify and understand the causes of factors affecting demographic rates and driving declines across taxa.Many people have contributed to this thesis, but before I list them, I wish to acknowledge the birds who have inspired me through their epic migrations and toughness in the face of so many challenges.Through my research and other work, I hope to help alleviate some of those challenges in at least some small way.Many thanks to my supervisors, Dr. Paul Smith and Dr. Joe Bennett
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».