Notice bibliographique
Résumé
The history of the Americas (North, Central, and South America) is never a straightforward story to tell.Yet, it must be told through the lens of rights discourse -specifically human and property rights.Not only does this lens provide us with a clear view of the creation of the racial hierarchy juxtaposed with the creation of nations in the Americas, but it also allows us to recognize the knowledge structures, developed understandings, and normalized discourse that led us to these racial hierarchies and the definition of human rights as property rights.As Europeans colonized the Americas, human rights and property rights became unprecedently tangible and divisive.These two legal concepts became conflating as they relied on race to be actualized, and they provided (or at the very least supported) the definition of race as a distinguishing factor between different classes of humans.The human that informs human rights was always meant to be European, male, Christian, and white.The property that informs property rights was meant to be everyone else who existed within that space and could be exploited to benefit those who can claim human rights (those who can be grouped with the humans who inform human rights).They did not mean the same thing, but they did the same thing by actualizing racial segregation in the Americas.Although these terms were used to make a division, black and Indigenous peoples in this region have been able to resist the actualization of human rights as property rights.The story of this region told in this thesis will include a different (and non-Western) definition, understanding, and actualization of human rights and property rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,041 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».