Notice bibliographique
Résumé
University can be a tumultuous time for many students, bringing new opportunities, responsibilities, and independence into the forefront of our lives. This time of significant life change and can be stressful enough as is, but when you add grief and loss into the equation, things can become quickly overwhelming. Death is not given space in public discourse, resulting in a greater society that is in denial of the realities of loss, how it affects us and the inevitability that we will experience it in our lives. With the supervision of Dr. Dan Vena, I have created an online resource, Conversations with Death, designed to fill the gap on our campus, and provide critical, comprehensive and diverse information under the umbrella of grief, death and dying to stimulate open conversation and curiosity amongst our student body. Through consultations with various industry professionals such as funeral directors, charity organizers, death doulas, professors, and chaplains, I created various sections of this resource including international funeral practices, death positivity, body disposition, helpful grief practices and more. Furthermore, throughout this website there are a plethora of resources for students to investigate, whether this is for grief support or curiosity to learn more. By showcasing this resource, I wish to communicate how critical death education and death positivity are to creating a community on the Queen’s University campus where students are encouraged to be open about their experiences with death and grief while being supported by their peers and the university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».