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Enregistrement W4362519197 · doi:10.24908/iqurcp16343

Approaches to International Education

2023· article· en· W4362519197 sur OpenAlexaffvenueabout
Ann Margaret Rohrauer, Aumama Al-Naib, Natalia Ayala Giraldo, Grace Baillargeon, Erin McFadden, David Patterson

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumGovernment (linguistics)IdeologyPerspective (graphical)MulticulturalismPedagogyQuality (philosophy)Control (management)Teacher educationPolitical scienceAffect (linguistics)SociologyMathematics educationPublic relationsPsychologyPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of our collaborative research is to explore and assess international approaches to education beyond a country’s curriculum to deduce the primary factors that affect a child’s quality of and outlook towards education. Findings suggest that the elements of teaching training, assessment practices, technology use, and timetabling within schools offer a comprehensive view on the circumstances that impact a child’s education. Essentially, the content and learning goals outlined in the curriculum are not as important as the way in which they are implemented and presented in the classroom. Our findings do not suggest that one education system was necessarily better than another, but rather that each independent education system is characteristic of and influenced by the culture, philosophies, development, and traditional way of life within that country. Teachers can broaden their knowledge of how education systems around the world depend on the ideologies and internal control of the government behind each of these elements. Additionally, since Canada is multicultural, teachers can deduce how implementing another country’s approach in one or more of the four factors could improve Canada’s education system. Further research on this topic could extend to exploring more countries’ education systems and establishing a course of action towards systemic change. Our recommendations will support new educators by broadening their perspective on what education in Canada could look like in the future by considering approaches by other education systems around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,454
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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