Notice bibliographique
Résumé
The development of science and technology has made people's quality of life better and better, and the mature use of electricity has made people's lives more convenient and faster. However, this has also led to a drastic increase in people's use of non-renewable energy such as coal and oil. In 2021, about 4,108 billion kilowatt-hours (kWh) (or about 4.11 trillion kWh) of electricity were generated at utility-scale electricity generation facilities in the United States, about 546 million short tons (MMst) of coal were consumed. (EIA). In such situation, the exploitation and use of renewable energy becomes significantly urgent and necessary. From 2008 to 2018, global installed wind power capacity grew by an average of 17.2% per year (BP Statistical Review of World Energy 2020). On IRENA's (2019) transformation roadmap, to stay on the pathway of 1.5 °C warming, wind energy is projected to generate 35% of the total electricity demand by 2050. My study area for my research is in Yukon, it is in south part of Canada and contains 4.7 percent of total area. The aim of my project is to determine the suitability of Wind Farm Expansion and its Electric Applications Radiation for Yukon area. The method for the project is using reclassify analysis tool in order to find the suitability site for constructing the wind farms. 1. How Much of Each Energy Source Does It Take to Power Your Home. (2017, September 29). McGinley Support Services. https://www.mcginley.co.uk/news/how-much-of-eachenergy-source-does-it-taketo-power-your-home/bp254/2. CER – Provincial and Territorial Energy Profiles – Yukon. (n.d.).https://www.cerrec.gc.ca/en/data-analysis/energy-markets/provincial-territorialenergyprofiles/provincial-territorial-energy-profiles-yukon.html3. Just a moment. . . (n.d.). https://www.researchgate.net/figure/Flow-Diagram-of-aWindTurbine-System-Here-1-Wind-Turbine-Converts-wind-energy- into_fig3_307906589
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».