A Review on the Appropriate Dosage of Aspirin as a Prophylactic Agent Against Deep Vein Thrombosis Following Total Knee Arthroplasties
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines regarding Deep Vein Thrombosis prophylaxis following total knee arthroplasties have had conflicting information regarding the use of aspirin as a prophylactic agent in recent years. The National Institute for Clinical Excellence refrains from listing the drug in its guidelines while the American College of Chest Physicians advocates for the drug. Despite the conflicting guidelines, physicians have favored the drug in recent years, with more than 80% utilizing it as a prophylactic agent in total knee arthroplasties. Although a consensus may have been reached by physicians regarding the use of the drug, a consensus has not been reached regarding the preferred dosage. With this in mind, a search of the PubMed database was conducted which yielded six studies that discussed the efficacy of various dose ranges of aspirin. All studies corroborated that not only was aspirin an effective prophylactic agent, but that there was no significant difference between dosages regarding efficacies. Due to factors such as aspirin resistance and the potential of aspirin to cause gastrointestinal injuries, this literature review concludes that the dosage of aspirin given for the prophylaxis of DVT in TKAs should be considered on a patient to patient basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».