Investigation of a model predictive controller for use in a highly glazed house with hydronic floor heating and cooling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Presented are the results of an investigation into a model predictive controller (MPC) for hydronic floor heating and cooling in a highly glazed house in Ottawa, Canada. The goal of this investigation was to determine if a MPC would simultaneously result in reduced energy consumption and reduced indoor air temperature (Tia) violations in comparison to the incumbent reactive controller (RC). Shown both experimentally and via simulation, predictive control results in more hours with Tia between the acceptable limits (19.5–25 °C) for significantly less heating and cooling system operation hours. Experimentally, a “pseudo-predictive controller” (PPC) required 35% less cooling hours and 50% less heating hours than the RC baseline. The PPC also reduced overheating time by 88%. A simple MPC was then designed and compared to a RC using a MATLAB simulation. Even with a simple and non-optimized MPC, the simulation confirmed the superiority of said MPC over RC operation for the hydronic floor system. The simulated MPC required 28% less cooling hours and 27% less heating hours than the simulated RC. These results have confirmed the suspected promise of predictive control and next steps include actual implementation of the presented MPC in the highly glazed house long-term.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle