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Enregistrement W4362520121 · doi:10.29328/journal.ida.1001035

Is binge watching among medical students associated with depression and anxiety?

2023· article· en· W4362520121 sur OpenAlexaff
Meriem Hamza, Soumeyya Halayem, Jraidi Imène, Boudali Myriam, Bouden Asma, Belhadj Ahlem

Notice bibliographique

RevueInsights on the Depression and Anxiety · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyFeelingDepression (economics)Trait anxietyPsychologyBeck Depression InventoryClinical psychologyBeck Anxiety InventoryPsychiatryBinge drinkingMedicinePoison controlSuicide preventionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Investigate binge-watching (BW) behavior among students and assess its correlation with anxiety and depressive symptoms. Methods: Medical students who met the definition of BW were divided, according to their viewing frequency, into three groups: G1: once a month or less, G2: once a week or once every two weeks, and G3: twice a week or more. Beck Depression Inventory and State-Trait Anxiety Inventory were used. Results: Ninety-four participants were recruited. The prevalence of BW was 72.3%. Depression and anxiety scores didn’t differ between binge watchers and the non-binge watcher group. G2 was found to be significantly less depressed (p = 0.014) and had a lower anxiety state (p = 0.05) and anxiety trait scores (p = 0.026) than the control group. Feeling tired was the most prevalent reason to stop viewing among G3 (p = 0.001). Conclusion: Binge-watching could be when used in a specific manner, a way to cope with negative feelings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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